关于美股搜索引擎——Elastic第三篇

2020-06-28

理解逻辑和数据必须与叙述相结合,才能成功。视觉比单个文本更强大,是因为人从画面空间中获取重要信息的能力要强于文字获取,速度更快;信息记忆性也更好。职场上,还在为某些大神做的令人叹为观止的PPT和EXCEL图表而仰视么?NO!你OUT了!证明你在职场上有被淘汰的趋势。现在我们做图表何需在这些OFFICE软件上?ELK stack兄弟们会帮你更快捷方便的使用更好的直观图,给人产生更好的印象,助你顺利拿下客户份额,或者获得老板赏识。上回我们说了Elastic的老大哥Elasticsearch,今天我们来说说家族的其他兄弟Kibana、Beats 和 Logstash。

二哥、Kibana

通过 Kibana,您可以对自己的 Elasticsearch 进行可视化,还可以在 Elastic Stack 中进行导航,这样您便可以进行各种操作了,从跟踪查询负载,到理解请求如何流经您的整个应用,都能轻松完成。


1、一张图片胜过千万行日志

 Kibana 能够自由地选择如何呈现自己的数据。Kibana 核心产品搭载了一批经典功能:柱状图、线状图、饼图、旭日图,等等。

借助Elastic Maps,探索位置数据,还可以获得创意并对定制图层和矢量形状进行可视化。

时间序列

借助精选的时序数据 UI,对 Elasticsearch 中的数据执行高级时间序列分析。可以利用功能强大、简单易学的表达式来描述查询、转换和可视化。

2、简单直观地构建可视化

开始探索,即使不确定前进方向,也没关系。拖放字段并查看即时预览,看着您的数据在眼前渐具雏形。柱状图看起来会好一些吗?Kibana Lens 中的智能建议能够基于您所选的字段,指导您制作可视化,让您最有效地展示数据。发现有趣趋势,并在此基础上迸发出另一个创意?没有问题。随时更换数据源进行即兴分析,从而轻松地凭借直觉创建出仪表板,并进行持续监测。而且还是免费且开放的。

Machine Learning

借助非监督型Machine Learning功能来检测隐藏在数据中的异常情况并探索那些对它们有显著影响的属性。

图表和网络

凭借搜索引擎的相关性功能,结合Graph关联分析,揭示数据中极其常见的关系。

3、通过 Kibana 中的 Canvas,发挥无限创意

不受条条框框的限制。通过徽标、颜色和能够突出贵公司品牌特色的设计元素将自己的品牌和风格融入到数据中,讲述独属于您的故事。Canvas 是 Kibana 中一项免费且开放的功能,能够让您基于实时数据发挥无限创意,而且还支持 SQL。

三弟、BEATS轻量型数据采集器

Beats 是一个免费且开放的平台,集合了多种单一用途数据采集器。它们从成百上千或成千上万台机器和系统向 Logstash 或 Elasticsearch 发送数据。

Beats 是数据采集的得力工具。将 Beats 和您的容器一起置于服务器上,或者将 Beats 作为功能加以部署,然后便可在 Elasticsearch 中集中处理数据。Beats 能够采集符合 Elastic Common Schema (ECS) 要求的数据,如果您希望拥有更加强大的处理能力,Beats 能够将数据转发至 Logstash 进行转换和解析。并且支持可视化,数据跟踪沿袭,可扩展等功能

老四、Logstash 服务器端数据管理通道

Logstash 是免费且开放的服务器端数据处理管道,能够从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中。

动态地采集、转换和传输数据,不受格式或复杂度的影响

实时解析和转换数据

选择您的存储库,导出您的数据

可扩展以您自己的方式创建和配置管道


这些细细看完你是否有点概念,Elastic一个软件集将搜索的故事都做到了极致,从搜索到数据采集,数据实时管理、反馈,到后面数据处理的可视化。如此贴心的搜索管家在你身旁,又怎会怕数据爆炸的时代你的思维被碎片化信息覆盖?又怎会担心没有重点。大数据时代需要的是数据的高效存储收集,更需要的是对数据的快速处理和反馈,变现。这--Elastic可以帮你做到,这么一家企业又有什么理由不去多多关注呢?下次我们用公司实例来看下Elastic给我们的生活带来的巨变



作者:老火333333
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